算法技術帶頭人 1名

崗位職責

1. 臨床級診斷模型架構設計與開發(fā)：

主導基于組學數據的腫瘤早篩、輔助診斷及預后評估算法的頂層設計。針對生物組學數據“極高維度、高稀疏、強噪音、易受分析前變量干擾”的特性，設計定制化的機器學習與深度學習架構，構建高魯棒性的臨床診斷模型。

2. 核心標志物降維與鎖定：

這是本崗位的核心任務。 運用先進的高維特征選擇算法與可解釋性AI，從數萬個特征中，篩選出最具臨床價值和泛化能力的標志物組合(Biomarker Panel)。

主導從發(fā)現隊列的高維模型向驗證隊列的低維靶向模型的算法轉化

3. 真實世界數據的魯棒性與泛化優(yōu)化：

從算法底層解決多中心臨床試驗、多批次樣本帶來的數據分布偏移與批次效應。建立嚴格的交叉驗證與獨立外部驗證體系，對抗過擬合，確保診斷模型在真實世界復雜臨床環(huán)境中的各項指標(AUC, 敏感性, 特異性)滿足LDT/IVD注冊申報的嚴苛標準。

4. 轉化醫(yī)學協(xié)同與工程化落地：

帶領生物信息/算法團隊，搭建符合醫(yī)療器械軟件質量管理規(guī)范的自動化數據分析與模型訓練管線，確保數據處理與模型推斷的可重復性。

主導核心算法與標志物組合的發(fā)明專利撰寫。

職位要求

1. 學歷與專業(yè)背景：

計算生物學、生物信息學、生物統(tǒng)計學、機器學習或相關交叉專業(yè)博士學歷。

2. 算法與數據科學能力(核心要求)：

扎實的AI/ML功底： 熟練掌握主流機器學習算法及深度學習框架(Transformer、神經網絡)。能夠根據數據的特殊分布自定義損失函數或正則化項。

編程技能： 精通 Python、R或PyTorch，具備的工業(yè)級代碼編寫習慣和版本控制能力。

優(yōu)先考慮：熟悉質譜(LC-MS/MS)數據的底層邏輯，了解蛋白質組學的數據特征，清楚缺失值產生的生物學與物理機制，并能采用合理的統(tǒng)計算法進行處理。

3. 成果導向：

優(yōu)先考慮：參與開發(fā)在獨立臨床隊列中得到驗證的商業(yè)化診斷模型/算法產品

4. 綜合素質：

具備極強的工程落地思維。的團隊管理能力和跨部門溝通能力。

生物信息學工程師 2名

崗位職責

1.生物標志物挖掘： 利用統(tǒng)計學和機器學習算法，深入挖掘臨床樣本數據，篩選并驗證具有臨床診斷、預后或治療指導意義的潛在生物標志物，構建評估模型。

2.流程開發(fā)與維護： 搭建并維護自動化的生物標志物發(fā)現分析管線(Pipeline)，確保數據分析的高效性與可重復性。

3.多組學模型搭建： 負責建立和優(yōu)化多組學(基因組、轉錄組、蛋白質組等)數據的整合分析流程，構建生物信息學分析模型。

4.與實驗團隊緊密配合，參與實驗設計，解讀分析結果，并撰寫高質量的數據分析報告及科研論文。

職位要求

1.學歷背景：生物信息學、計算生物學、生物統(tǒng)計學、計算機科學或相關專業(yè)碩士及以上學歷(本科生亦可考慮)。

2.編程能力：精通 Python、 R 或 Perl 語言，熟悉 Linux shell，具備良好的代碼規(guī)范和版本管理習慣。

3.專業(yè)技能：

1)具有生物標志物發(fā)現的相關經驗(從Discovery到Validation)

2)優(yōu)先條件：熟悉深度學習算法，有相關標志物鑒定、診斷模型構建經驗。

3)優(yōu)先條件：有豐富的蛋白質組學數據處理經驗，熟悉MaxQuant, Spectronaut, FragPipe, DIANN等主流質譜分析軟件者優(yōu)先。

4.熟悉常用的機器學習算法(如RF, SVM, LASSO, Deep Learning等)在生物數據中的應用。

5.綜合素質：具備良好的邏輯思維能力、英語文獻閱讀能力及團隊溝通協(xié)作精神。

蛋白質組學工程師 2名

崗位職責

1.樣品前處理： 負責生物樣本的標準化前處理工作，包括高豐度蛋白去除、蛋白提取、酶解、脫鹽純化及肽段標記等。

2.儀器操作與分析： 負責辨液相色譜-串聯(lián)質譜(LC-MS/MS)的上機操作，監(jiān)控儀器運行狀態(tài)，確保數據采集質量。

3.儀器維護： 負責質譜儀及液相色譜系統(tǒng)的日常點檢、校準、故障排查及定期維護，設備長期穩(wěn)定運行。

4.方法優(yōu)化： 參與優(yōu)化針對復雜基質樣本的蛋白質組學前處理SOP(標準作業(yè)程序)，檢測靈敏度與穩(wěn)定性。

5.實驗室管理： 負責試劑耗材的申購與管理，做好實驗記錄與數據歸檔，嚴格遵守實驗室安全規(guī)范。

職位要求

1.學歷背景： 分析化學、生物化學、藥學、生物技術等相關專業(yè)本科及以上學歷。

2.實驗技能：

1)具備扎實的濕實驗操作功底，熟悉常規(guī)生化實驗技術。

2)核心要求： 熟悉蛋白質組學樣品前處理流程，熟練掌握微量樣本處理技巧者優(yōu)先。

3.儀器經驗：

1)熟悉 Thermo (Orbitrap系列), SCIEX, Bruker (timsTOF) 等主流質譜儀及相關液相系統(tǒng)(如Vanquish, EvoSep等)的操作。

2)優(yōu)先條件： 具備獨立進行LC-MS/MS儀器硬件維護、故障排除及調諧校準經驗者優(yōu)先。

4.工作態(tài)度： 工作嚴謹細致，動手能力強，具有高度的責任心和耐心，能適應精細化的實驗操作要求。

技術員 3名

崗位職責

1. 維護設備與SOP合規(guī)性，組織清潔及功能管理;統(tǒng)籌試劑、耗材采購與供應商對接，實驗室高效運轉。

2. 協(xié)助開發(fā)腫瘤診斷模型，優(yōu)化實驗流程，運用PCR、DNA/RNA提取及質譜檢測等分子生物學技術，檢測效率與準確性。

3. 確保實驗數據準確記錄與報告，參與實驗方案優(yōu)化及質量監(jiān)控。

4. 定期匯報進展，參與研究討論并提出見解;協(xié)同團隊成員及實驗室經理推進項目。

5. 跟蹤庫存與設備狀態(tài)，高效管理供應商關系，確保實驗物資持續(xù)供應。

職位要求

1. 分子生物學、生物化學、生物技術或相關領域的學士學位(碩士學位優(yōu)先)。

2. 具備基礎的分子生物學實驗技術經驗，能夠獨自承擔相關生物學實驗。

3. 具備較強的實驗動手能力和責任心，能夠獨立完成相關實驗。

4. 善于溝通，能為科研團隊提供專業(yè)的技術支持。

應聘方式/聯(lián)系方式

應聘方式

符合條件且有意向者請將個人簡歷(包括個人基本信息、學習和工作經歷、主要學術成績、承擔科研項目情況、發(fā)表文章目錄、專利及獲獎情況等)整合為單一PDF文檔，郵件主題及簡歷以“姓名+核酸健康創(chuàng)新創(chuàng)新實驗室應聘+崗位名稱”命名，直接發(fā)送至郵箱eda_yang@foxmail.com

聯(lián)系方式

聯(lián)系人：楊老師

電話：0578-2998800

郵箱：eda_yang@foxmail.com

原標題:浙大-麗水聯(lián)創(chuàng)中心核酸健康創(chuàng)新實驗室招聘專題

文章來源:https://mp.weixin.qq.com/s/COFJobPmt9nDZuCsCar-XA

（責任編輯：李明）